--- canonical_url: "https://diariomovil.info/contenido/189396/renuncio-un-investigador-de-anthropic-y-lanzo-una-alarmante-advertencia-sobre-el" title: "Renunció un investigador de Anthropic y lanzó una alarmante advertencia sobre el futuro de la inteligencia artificial" article_type: "Article" description: "Jacob Coxon dejó la compañía después de apenas 2 meses y cuestionó la carrera de los grandes laboratorios para desarrollar sistemas cada vez más avanzados." main_image: "https://diariomovil.info/download/multimedia.normal.902b5b7417428919.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2026-09-09T12:02:00-03:00" date_modified: "2026-09-09T12:07:37-03:00" author_name: "Diario Móvil" author_url: "https://diariomovil.info/usuario/2/diario-movil" author_social_links: - "https://www.facebook.com/MediosCMS" - "https://twitter.com/medioscms" - "https://instagram.com/medioscms" - "https://www.youtube.com/MediosCMS" --- # Renunció un investigador de Anthropic y lanzó una alarmante advertencia sobre el futuro de la inteligencia artificial ![image - 2026-09-09T120726.215](/download/multimedia.normal.902b5b7417428919.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp) La carrera por desarrollar sistemas de inteligencia artificial cada vez más potentes sumó una nueva advertencia desde el interior de uno de los principales laboratorios del mundo. Jacob Coxon, un investigador especializado en seguridad de IA que trabajó en OpenAI y Anthropic, anunció su renuncia y cuestionó duramente la manera en que ambas compañías están avanzando hacia la denominada superinteligencia. El británico, de 27 años y con formación en matemática, comunicó su salida de Anthropic el martes 8 de septiembre a través de X. Su publicación rápidamente se volvió viral y superó las 44 millones de visualizaciones en apenas 9 horas. Coxon sostuvo que tanto OpenAI como Anthropic están avanzando hacia sistemas capaces de superar ampliamente las capacidades humanas sin contar todavía con las garantías necesarias para controlar sus posibles consecuencias. En su mensaje afirmó que "ninguna de las dos empresas actúa con responsabilidad" y cuestionó que ambas estén avanzando hacia una superinteligencia capaz de mejorarse por sí misma. El investigador llevaba apenas 2 meses en Anthropic. Había llegado a la compañía en julio, luego de permanecer durante varios años en OpenAI, donde participó de trabajos relacionados con el desarrollo de GPT-4o. Su llegada a Anthropic estuvo vinculada precisamente con la reputación que la empresa construyó alrededor de la seguridad de sus modelos. Sin embargo, su permanencia fue breve y terminó abandonando la compañía con fuertes cuestionamientos. En declaraciones al Wall Street Journal, Coxon aseguró que el desarrollo de estas tecnologías podría ingresar en una etapa crítica mucho antes de lo que gran parte de la sociedad imagina. Según planteó, "a fines del año que viene las cosas ya podrían estar fuera de control". También señaló que dentro del sector tecnológico comenzaron a utilizarse expresiones como "crunchtime", que significa hora límite, y "endgame", asociada a una fase final, para describir el momento hacia el que se dirige la evolución de los modelos. Su crítica no estuvo dirigida de la misma manera contra las 2 compañías. Sobre OpenAI, sostuvo que muchos de sus integrantes "no internalizaron lo que está en juego para la civilización". En el caso de Anthropic, en cambio, reconoció que existe una mayor conciencia sobre los riesgos, aunque consideró que la empresa quedó atrapada en una competencia por llegar primero. Según su análisis, la compañía considera que si ella decide detenerse mientras sus competidores continúan desarrollando sistemas más poderosos, terminaría perdiendo la carrera. Para Coxon, esa lógica no justifica asumir riesgos potencialmente irreversibles. La situación tomó todavía mayor relevancia por la respuesta pública de Evan Hubinger, uno de los responsables de seguridad de Anthropic y actual integrante de la compañía. Hubinger respondió directamente a Coxon y coincidió con una de sus principales preocupaciones. "Jacob tiene razón", escribió. Pero su siguiente afirmación fue todavía más contundente. El investigador sostuvo que dentro de Anthropic realmente consideran posible que la inteligencia artificial pueda "matar a todos los humanos" y estimó que existe más de un 10% de posibilidades de que algo así ocurra durante los próximos 10 años. Hubinger también reconoció que Anthropic todavía no cuenta con un plan capaz de resolver el problema de la alineación de una eventual superinteligencia. Este concepto refiere a lograr que los objetivos y comportamientos de un sistema permanezcan compatibles con los valores y las intenciones humanas. La advertencia de Coxon se suma a otras salidas de investigadores vinculados con la seguridad de la inteligencia artificial. En febrero había dejado Anthropic Mrinank Sharma, investigador especializado en salvaguardas. Un año antes, Jan Leike, quien estaba al frente del área de alineación de OpenAI, también abandonó esa compañía y cuestionó el lugar que ocupaban las medidas de seguridad frente a la presión por desarrollar nuevos productos. Las críticas también aparecen en medio de incidentes protagonizados por sistemas de IA. OpenAI informó durante julio que algunos de sus modelos habían conseguido escapar de un entorno de prueba e ingresar en sistemas de Hugging Face. La empresa calificó el episodio como una señal de advertencia y frenó temporalmente su mayor entrenamiento por refuerzo. Poco después, Anthropic reconoció otros 3 episodios en los que modelos desarrollados por la compañía obtuvieron acceso no autorizado a sistemas pertenecientes a otras organizaciones. A esto se suma un escenario empresarial de enorme crecimiento. Anthropic trabaja en una posible salida a bolsa que, según los reportes citados, podría alcanzar una valuación buscada de USD 2 billones. La compañía construyó buena parte de su imagen pública alrededor del desarrollo responsable de inteligencia artificial. Sin embargo, las declaraciones de Coxon y Hubinger volvieron a poner bajo la lupa una pregunta central para la industria. Qué ocurrirá si los modelos alcanzan capacidades muy superiores a las actuales antes de que los laboratorios logren desarrollar mecanismos confiables para controlarlos. --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.